客户背景
电力公司客户成立于21世纪初，以投资、建设、运营电网为主要业务，承担着保障安全、经济、清洁、可持续电力供应的重要使命。客户在27个省（自治区、直辖市）开展业务，服务超过11亿人口，同时也稳健运营在菲律宾、巴西、葡萄牙、澳大利亚、意大利、希腊、中国（香港）等国家和地区
项目背景
•电力公司的营销部门承担着大量稽查类型的工作，包括线损统计、业务扩展、对偷电漏电的审查等。这类工作业务本身不复杂，但流程繁杂且量大，需要特设岗位处理相关工作，每个月要耗费大量的人工时间在繁杂的统计和核对工作上
•原先的工作流程是每月每人要花两天左右的时间，把所有数据从两个系统导出来做比对，然后与一个75页的操作手册核对其中的每条规则，排查数据中线损或者偷电漏电的可能性，再根据排查结果发工单给到质检人员到现场核查情况
达成效果
•从繁琐重复的工作中解放了大量的劳动力→机器人代替人工快速准确完成繁杂的重复性工作
•在省公司营销口的23个类似场景→应用同时提升了营销口多项业务的效率和准确性
•已经从一个省公司，推广到其他9个省公司→在集团内部成为标杆项目
智能原生的自动化和机器学习能力
•梳理现有的流程规则，用RPA机器人替代重复劳动的部分
•用机器学习替代中间需要人工处理告警的部分，把大量的人力从原先繁杂的工作当中解放出来
